Những rủi ro bạn gặp phải khi sử dụng AI trong công việc sáng tạo của mình

Các vấn đề, rủi ro và bất lợi khi tạo nội dung bằng AI

El sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo mang lại những rủi ro và bất lợi khác nhau. Nếu bạn làm việc trong lĩnh vực sáng tạo, việc sử dụng AI sẽ trở thành con dao hai lưỡi mà bạn phải học cách thành thạo. Công cụ mạnh mẽ này, với những lợi ích đáng chú ý dành cho các chuyên gia trong mọi lĩnh vực, cũng có những nhược điểm. Có rất nhiều rủi ro khi sử dụng AI trong công việc sáng tạo và cách tốt nhất để tránh chúng cũng như giảm tác động tiêu cực của chúng là nhận thức được chúng.

Trong mảng công việc sáng tạoTừ các lựa chọn thiết kế đồ họa đến tạo trang web hoặc viết văn bản, việc sử dụng AI một cách bất cẩn là điều đáng chú ý và có thể gây tổn hại rất lớn. Danh sách này bao gồm những trải nghiệm khác nhau mà chúng tôi đã tổng hợp thông qua web và các diễn đàn chuyên ngành cũng như cách thực hành của riêng chúng tôi với các công cụ AI.

Những bất lợi và rủi ro chính khi sử dụng AI trong công việc sáng tạo

Các khái niệm như tính độc đáo, bối cảnh và sự kết nối của con người có mối liên hệ chặt chẽ với những rủi ro khi sử dụng AI trong công việc sáng tạo. Công cụ sáng tạo thông qua Trí tuệ nhân tạo không gì khác hơn thế, một công cụ mà con người phải sử dụng theo nhu cầu của mình. Trong một hành động sáng tạo, nếu chúng ta để Trí tuệ nhân tạo thực hiện công việc, nó sẽ chỉ sử dụng những gì nó đã tải làm dữ liệu. Yếu tố độc đáo và khả năng gây bất ngờ cũng như tạo ra các góc cạnh mới trở nên bất khả thi, bởi AI không gì khác hơn là một cỗ máy lớn có khả năng tính toán để thực hiện các phép tính và tổng hợp kết quả. Nhưng không có gì anh ta tạo ra có tiếng nói riêng, mà là những kế hoạch được xác định trước có thể phục vụ ít nhiều cho mục tiêu được mô tả theo từng thứ tự.

Bằng cách liệt kê những bất lợi và rủi ro chính của việc sử dụng AI trong công việc sáng tạo, chúng ta không thể không hiểu quá trình sáng tạo được thực hiện như thế nào. Từ việc lên ý tưởng cho đến việc thu thập dữ liệu để hình thành và phong cách khi thể hiện nó. Đây là những rủi ro và bất lợi khi giao phó công việc sáng tạo cho một công cụ AI:

Những thành kiến ​​trong sáng tạo nội dung

Trí tuệ nhân tạo có thể mắc sai lầm. Giống như mọi người, bạn có thể diễn giải hoặc sắp xếp thông tin theo cách mà kết quả thu được không phản ánh đúng thực tế. Hơn nữa, vì là công cụ do con người tạo ra nên nó có thể chứa nhiều thông tin sai lệch, loại bỏ các nguồn hoặc dữ liệu khác. Trong những trường hợp này, kết quả của công việc sáng tạo sẽ mang theo những thành kiến ​​tương tự.

La sự sáng tạo của con người có lợi thế khả năng lựa chọn ngay cả giữa các nguồn khác nhau và người ta luôn hiểu rằng có những thành kiến ​​​​đặc trưng đối với từng loại tác giả. Rủi ro với Trí tuệ nhân tạo là vẫn còn những thành kiến ​​nhưng nó liên quan đến việc trình bày một cách khách quan một sáng tạo hoàn toàn là nhân tạo.

Hiện tại, vẫn cần ít nhất một người xem xét các văn bản và tác phẩm sáng tạo để tránh xúc phạm, phân biệt đối xử hoặc loại trừ các nhóm xã hội hoặc dân tộc khác nhau trong một tác phẩm bằng AI. Công việc lọc và xem xét của con người nhằm mục đích giảm thiểu khả năng hiển thị các thành kiến ​​trong sáng tạo đến mức tối thiểu có thể.

đồng hóa

La sử dụng trí tuệ nhân tạo Trong hoạt động sáng tạo, bất lợi lớn nhất là nguy cơ đồng nhất các mảnh ghép. Điều này có nghĩa là tính độc đáo và độc quyền của nội dung bị mất đến mức tất cả chúng đều có vẻ giống nhau hoặc rất giống nhau.

Công cụ AI để tạo nội dung và rủi ro của chúng

các phản hồi từ Trí tuệ nhân tạo Chúng liên quan trực tiếp đến thông tin được tải vào cơ sở dữ liệu của bạn. Vì vậy, bất kể mức độ cụ thể của yêu cầu ra sao, sớm hay muộn sẽ có những điểm tương đồng với các câu trả lời còn lại. Hơn nữa, đối với cùng một yêu cầu, phản hồi chắc chắn sẽ giống hoặc rất giống với phản hồi của người dùng khác. Khi không có quan điểm của con người trong việc sáng tạo nội dung, nguy cơ đồng nhất hóa sẽ tăng lên. Các thương hiệu và tính năng xuất hiện khiến tất cả các trang web và nội dung bắt đầu trông giống nhau và đây là mối đe dọa đối với một lĩnh vực mà mục tiêu là trở nên nổi bật.

Mất kết nối con người

Sáng tạo là phẩm chất của con người, và từ đó có thể kết nối với những người khác. Khi sử dụng AI cho công việc sáng tạo, cầu nối giữa con người với nhau đã bị phá vỡ. Khả năng lay động và truyền cảm hứng cho người khác để tạo ra nội dung còn hạn chế và kết quả cuối cùng là những tác phẩm thiếu đi sự ấm áp và bất ngờ đặc trưng của cảm xúc con người. Sự chú ý đến từng chi tiết và hình dạng xuất phát từ sự can thiệp của con người, đó là lý do tại sao ngày nay những tác nhân này vẫn cần thiết mặc dù AI có thể tự động tạo văn bản, hình ảnh hoặc bài hát.

Độc đáo

Trí tuệ nhân tạo được đào tạo với dữ liệu và các phần của các loại đa phương tiện khác nhau. Với sự tích lũy thông tin lớn này, nó tạo ra phản hồi cho các yêu cầu của con người. Đó là lý do tại sao quá trình sáng tạo phải có sự trung gian của con người, có khả năng tạo ra những dấu vết độc đáo đó thậm chí dựa trên cơ sở dữ liệu hoặc kiến ​​thức được chia sẻ. Điểm tiêu cực chính của Trí tuệ nhân tạo đối với nội dung sáng tạo là thiếu tính độc đáo. Khi bạn đặt mục tiêu làm cho thương hiệu hoặc dự án của mình trở nên nổi bật, việc giao công việc sáng tạo cho AI trong tay sẽ là một sai lầm lớn, ngay cả khi điều đó giúp bạn tiết kiệm thời gian.

Tính độc đáo theo ngữ cảnh

Tương tự như điểm trước, nhưng thậm chí còn nghiêm trọng hơn AI không có khả năng nhận biết cảm xúc, chủ ý và các yếu tố của bối cảnh. Đối với bất kỳ quy trình sáng tạo nào, các công cụ Trí tuệ nhân tạo đều yêu cầu các mô tả và lệnh trực tiếp. Kể từ thời điểm đó, kết quả sáng tạo bị điều chỉnh bởi những hạn chế của chính AI. Mặt khác, khi một con người được yêu cầu hoa hồng, tác phẩm sẽ phụ thuộc vào nhận thức và khả năng hiểu biết của chính người nghệ sĩ. Điều này có thể dẫn đến những dự án thậm chí còn vượt xa những gì chúng tôi dự tính.

Vì những lý do này, ngày nay, giải pháp thay thế giao công việc sáng tạo cho AI là không được khuyến khích. Là một công cụ, nó trợ giúp rất nhiều cho một số hành động nhất định, nhưng nó vẫn yêu cầu sự kiểm soát và đánh giá rất cụ thể của con người sáng tạo để đảm bảo kết quả chất lượng và kịp thời.


Để lại bình luận của bạn

địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố. Các trường bắt buộc được đánh dấu bằng *

*

*

  1. Chịu trách nhiệm về dữ liệu: Miguel Ángel Gatón
  2. Mục đích của dữ liệu: Kiểm soát SPAM, quản lý bình luận.
  3. Hợp pháp: Sự đồng ý của bạn
  4. Truyền thông dữ liệu: Dữ liệu sẽ không được thông báo cho các bên thứ ba trừ khi có nghĩa vụ pháp lý.
  5. Lưu trữ dữ liệu: Cơ sở dữ liệu do Occentus Networks (EU) lưu trữ
  6. Quyền: Bất cứ lúc nào bạn có thể giới hạn, khôi phục và xóa thông tin của mình.