AI mới của NVIDIA có thể biến một bản phác thảo đơn giản thành một kiệt tác chân thực

Nhìn thấy là tin, nhưng NVIDIA có thể tự hào về việc giới thiệu AI mới có thể biến một bản phác thảo đơn giản thành một kiệt tác của chủ nghĩa ảnh thực. Đây là một mô hình học sâu được phát triển bởi NVIDIA Research có thể thực hiện tất cả những điều kỳ diệu.

Công cụ tận dụng lợi thế của gọi chúng là GAN (mạng sinh sản bất lợi) để biến những bản phác thảo đó thành hình ảnh thực tế hoàn toàn. Ứng dụng tương tác này sử dụng mô hình nói trên đã được rửa tội là GauGAN.

GauGAN có thể cung cấp một công cụ mạnh mẽ bằng cách tạo thế giới ảo cho mọi người. Từ những người có thể là kiến ​​trúc sư, nhà thiết kế trò chơi hoặc bất kỳ chuyên gia nào cần tạo ra một loại nội dung đa phương tiện theo một cách nào đó.

gaugan

Nói cách khác, chúng ta đang nói về một trí thông minh nhân tạo hiểu thế giới thực được tạo ra như thế nào trước mắt chúng ta. Vì vậy, nó trở thành một công cụ hoàn hảo để đơn giản là tạo ra môi trường nhanh chóng với những ý tưởng đến với chúng ta ngay lập tức.

Bryan Catanzaro, Phó chủ tịch nghiên cứu học tập sâu tại NVIDIA, khẳng định rằng công nghệ đằng sau GauGAN giống như một chiếc bàn chải thông minh có thể điền vào những bản phác thảo đó những chi tiết mà bất kỳ ai cũng có thể nhanh chóng vẽ mà không cần nhiều kiến ​​thức về vẽ.

Một mô hình của học sâu được đào tạo với hàng triệu hình ảnh và chỉ trong vài giây, nó có thể lấp đầy một hình dạng trừu tượng với cây cối, đá, phản chiếu và tất cả các loại yếu tố để tạo ra một cảnh thực tế. Nó giống như thể chúng ta vẽ một bản phác thảo nhanh và nó tự động được lấp đầy bằng một bức tranh toàn cảnh hoàn hảo với cây cối, mặt trời, bầu trời ...

Pura trí tuệ nhân tạo kỳ diệu, như nó xảy ra với trang web này tạo khuôn mặt của những người ngẫu nhiên, người hoạt động như một nghệ sĩ khi vẽ hoặc vẽ một cái gì đó. Bây giờ chúng ta phải đợi khi công cụ này trực tuyến để có thể chơi với nó và xem nó tại chỗ. Chúng tôi sẽ thông báo nó trong các phần này vào thời điểm đó.


Để lại bình luận của bạn

địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố. Các trường bắt buộc được đánh dấu bằng *

*

*

  1. Chịu trách nhiệm về dữ liệu: Miguel Ángel Gatón
  2. Mục đích của dữ liệu: Kiểm soát SPAM, quản lý bình luận.
  3. Hợp pháp: Sự đồng ý của bạn
  4. Truyền thông dữ liệu: Dữ liệu sẽ không được thông báo cho các bên thứ ba trừ khi có nghĩa vụ pháp lý.
  5. Lưu trữ dữ liệu: Cơ sở dữ liệu do Occentus Networks (EU) lưu trữ
  6. Quyền: Bất cứ lúc nào bạn có thể giới hạn, khôi phục và xóa thông tin của mình.

      Cora martinez dijo

    tôi yêu cô ấy